XDoG 边缘检测

📐 XDoG 公式

DoG = Gσ − γ · Gk·σ

Edge = { 1.0, if DoG ≥ ε; 1.0 + tanh(φ · DoG), if DoG < ε }

Gσ = 高斯模糊(图像, σ)  |  Gk·σ = 高斯模糊(图像, k·σ)

[0.2, 2.0] 当前: 0.80
[1.0, 2.5] 当前: 1.60
[0.5, 1.5] 当前: 0.98
[-0.5, 0.5] 当前: 0.00
[0.0, 30.0] 当前: 10.0